時間🧏： 2021年1月8日-1月15號；上午9:00-12:00，下午2:00-5:00
地點： 商學院大樓216教室
授課老師：Georgia State University Sean S. Cao（曹順）教授
主辦部門：會計學系、公司財務研究所
會務聯絡人：邱穆青（qsolemn@126.com）
課程簡介：
大數據和人工智能是當今時代最激動人心的前景技術之一👩🏻🦽，也日益成為會計學和公司金融的前沿研究領域。越來越多的證據表明🎞，將大數據分析融入到公司信息披露的研究中能夠有效保護投資者財富、提升企業的運營效率和公司價值🚴🏿♂️。考慮到大部分有關公司信息披露的數據，例如文本和圖像，具有非結構化和高維度等特征，因此，利用深度學習和人工智能等計算機技術有助於提取和量化公司信息披露中的非結構化信息，而這對於深入挖掘公司的有效信息及其經濟後果尤為重要🌦。基於此，我們邀請在此領域有著深入研究的曹順教授在沐鸣2娱乐商學院開設本次“大數據金融科技與智能財務”研討班。
參加本次研討班🪓，您將得到🧒🏼：
（1）了解大數據背景下公司信息的披露和報告如何幫助投資者的交易決策和公司經營者決策🏄♂️；
（2）討論人工智能新興技術對經典的會計和金融理論和實證研究的影響以及最新發展；
（3）以實際案例和技術實現為目的🧵😜，討論如何使用文本分析和機器學習來分析SEC備案，公司介紹，電話會議和社交媒體等公司信息的具體應用🛬。
歡迎各位老師和研究生積極參與本次研討班。
課程安排🧑🏿⚕️：
8號 上午：金融和財務常用大數據庫介紹及例子
8號 下午⏩：金融和財務最新科技介紹及例子
11號 上午👩🦼：監督機器學習技術介紹及在金融和財務應用例子
11號 下午🤞🏻：非監督機器學習技術介紹及在金融和財務應用例子
12號 上午：人工智能技術介紹及在金融和財務應用例子
12號 下午：商業自然語言處理技術介紹及在金融和財務應用例子
13號 上午：商業圖片人工智能處理技術介紹及在金融和財務應用例子
13號 下午：對抗學習、集成學習和強化學習在金融和財務應用例子
14號 上午🥁🌞：區塊鏈技術及在金融和財務應用例子
14號 下午：人工智能前沿與企業經營決策實務
15號 上午🐨：人工智能前沿與投資者決策實務
15號 下午：人工智能前沿展望和新技術未來應用
預習資料列表（可選擇）😞：
Cao, Sean S. and Jiang, Wei and Yang, Baozhong and Zhang, Alan L., How to Talk When a Machine is Listening: Corporate Disclosure in the Age of AI (August 31, 2020). Available at SSRN:
https://ssrn.com/abstract=3683802 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3683802
Cohen, L., Malloy, C. and Nguyen, Q., 2020. Lazy prices. The Journal of Finance, 75(3), pp.1371-1415.
Rock, Daniel, Engineering Value: The Returns to Technological Talent and Investments in Artificial Intelligence (May 1, 2019). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3427412 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3427412
Hassan, Tarek A., et al. Firm-level political risk: Measurement and effects. The Quarterly Journal of Economics 134.4 (2019): 2135-2202
Shihao Gu, Bryan Kelly, Dacheng Xiu, Empirical Asset Pricing via Machine Learning, The Review of Financial Studies, Volume 33, Issue 5, May 2020, Pages 2223–2273, https://doi.org/10.1093/rfs/hhaa009
Bybee, Leland and Kelly, Bryan T. and Manela, Asaf and Xiu, Dacheng, The Structure of Economic News (September 1, 2019). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3446225 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3446225
Dynamic Interpretation of Emerging Risks in the Financial Sector (with Kathleen Hanley, funded by NSF Grant #1449578) Review of Financial Studies (accepted 2018).
Shleifer, A. Inefficient markets: An introduction to behavioral finance.
Oxford University press. ISBN 0-19-829227-9.
Watts, R. and J. Zimmerman. Positive Accounting Theory. Prentice Hall,
Englewood Cliffs, NJ, 1986. ISBN 0-13-686171-7.
Campbell, J., A. Lo and Craig Mac Kinlay. The Econometrics of Financial Markets. Princeton University Press, 1997. ISBN 0-691-04301-9
授課教授簡介：
曹順教授的研究聚焦於公司信息披露◼️，特別是公司信息披露對投資者及公司決策的影響。曹教授的相關研究發表在Journal of Financial Economics, Journal of Accounting Research, The Accounting Review, Contemporary Accounting Research, and IEEE Computer等金融學👩🏿🚀、會計學和計算機科學領域的頂級期刊上🤓；曹教授多次在Stanford University, Cornell University, New York University, University of Virginia, University of Minnesota和Pennsylvania State University等著名研究型院校中報告他的研究成果；他的研究也曾在美國證券交易委員會（SEC）和美國國家經濟研究局（NBER）等國家政策製定與咨詢部門中匯報研究成果🧑🏿🏫；此外，曹教授的研究還吸引了諸多業界公司的興趣與關註🤦🏽，曾多次受邀參加State Street Boston headquarters, Grant Thornton executives, Ant Financial, Baidu, DataYes和JD.com等行業領先的金融和人工智能公司的交流研討。
曹教授是2020年GSU-RFS conference on Fintech and Machine Learning的聯席主席↔️。本屆會議由Review of Financial Studies (dual submission)與Georgia State University共同資助🖖🏽。作為新興技術領域的高水平會議🤸♀️，該會議每年平均會吸引150余篇來自金融和會計領域傑出學者的高質量論文。
作為教學與研究並重的學者，曹教授一直致力於在教學中傳授最前沿的學科知識⬆️，助力學生的職業發展與成就🧚🏿♂️。他曾在University of Illinois at Urbana-Champaign的校級傑出教學評選中位列前10%♑️。在Georgia State University🧑🍼，他將大量的有關數據分析的前沿知識融入到資本市場研討課、財務會計學等博士和本科課程之中📳。同時，曹教授還受到多所知名研究型大學的邀請⭕️，為相關院校的學生開設短期博士研討課程，講授有關新興技術在金融和會計領域的應用等內容☺️。